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Produkt-Bild: Einstieg in Python: Programmieren lernen für Anfänger. Inkl. objektorientierte Programmierung, Datenbanken, Raspberry Pi u.v.m.

Einstieg in Python: Programmieren lernen für Anfänger. Inkl. objektorientierte Programmierung, Datenbanken, Raspberry Pi u.v.m. von Thomas Theis

Taschenbuch von Rheinwerk Computing
Preis bei Amazon: EUR 24,90

ISBN-10: 3836245256
ISBN-13: 978-3836245258
Erscheinungsdatum: Juni 2017, Auflage: 5
Produktgruppe Bücher
Produkt-Bild: Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python

Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python von Tariq Rashid

Frank Langenau (Übersetzer)
Taschenbuch von Dpunkt; O'Reilly
Preis bei Amazon: EUR 26,90

ISBN-10: 9783960090434
ISBN-13: 978-3960090434
Erscheinungsdatum: April 2017
Produktgruppe Bücher
Zoom ± Produkt-Bild: Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python

Produktbeschreibung

Ein verständlicher Einstieg mit Python
Broschiertes Buch
Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren.

Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten:

- Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei.

- Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht.

- Im nächsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht - nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes.

- Zum Schluss lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen.

Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und verständlich, dadurch werden neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.

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Produkt-Bild: Python: 3 Programmieren für Einsteiger: Der leichte Weg zum Python-Experten

Python: 3 Programmieren für Einsteiger: Der leichte Weg zum Python-Experten von Michael Bonacina

Taschenbuch von Independently published
Preis bei Amazon: EUR 13,90

ISBN-10: 1730790720
ISBN-13: 978-1730790720
Erscheinungsdatum: November 2018
Produktgruppe Bücher
Produkt-Bild: Der Online-Marketing-Manager: Handbuch für die Praxis

Der Online-Marketing-Manager: Handbuch für die Praxis von Felix Beilharz, Nils Kattau, Karl Kratz, Olaf Kopp, Anke Probst, Guido Pelzer, Markus Kellermann, Manuela Meier, Ingo Kamps, Markus Vollmert, Niklas Putte, Wolfgang Neider

Gebundene Ausgabe von O'Reilly; Dpunkt
Preis bei Amazon: EUR 34,90

ISBN-10: 9783960090489
ISBN-13: 978-3960090489
Erscheinungsdatum: Sept. 2017
Produktgruppe Bücher
Zoom ± Produkt-Bild: Der Online-Marketing-Manager: Handbuch für die Praxis

Produktbeschreibung

Handbuch für die Praxis
Broschiertes Buch
Das erste umfassende Handbuch für die tägliche Praxis der Online Marketing Manager

Online Marketing Manager sehen sich mit vielfältigen Herausforderungen konfrontiert. Sie müssen in allen Bereichen des Online-Marketings über fundiertes Wissen verfügen, Strategien und Kampagnen erarbeiten sowie Kennzahlen auswerten können. Auch ein professionelles Managen der diversen Kanäle ist gefordert.

Dieses Handbuch bietet wertvolles Grundlagenwissen für dieses breite Aufgabenspektrum. Es erklärt die relevanten Begriffe und Konzepte jedes behandelten Bereichs und bietet darüber hinaus erprobtes Praxiswissen. Zwölf namhafte Experten haben in diesem Ratgeber ihr über viele Jahre gesammeltes Know-how zusammengetragen. Interviews mit erfahrenen Managern bekannter Unternehmen runden den Inhalt ab. Ganz gleich, in welchem Bereich Sie tätig sind oder in welches Gebiet Sie sich einarbeiten möchten: Dieses Buch gehört auf den Schreibtisch eines jeden Online Marketing Manager.

Aus dem Inhalt:

- Online-Marketing: Entwicklung und Status quo: Felix Beilharz

- Die Online-Marketing-Strategie: Olaf Kopp

- Conversion-Optimierung: Nils Kattau

- SEO - Suchmaschinenoptimierung: Anke Probst

- SEA - Search Engine: Marketing Guido Pelzer

- Affiliate Marketing: Markus Kellermann

- Display Advertising: Wolfgang Neider

- E-Mail-Marketing: Manuela Meier

- Social Media Marketing: Felix Beilharz

- Mobile Marketing: Ingo Kamps

- Web Analytics: Markus Vollmert

- Online-Marketing-Recht: Niklas Plutte

- Weiterbildung für Online Marketing Manager: Felix Beilharz

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Produkt-Bild: Access 2016: Das umfassende Handbuch. Tabellen, Formulare, Berichte, Datenbankdesign, Abfragen, Import und Export, SQL, VBA, DAO u. v. m.

Access 2016: Das umfassende Handbuch. Tabellen, Formulare, Berichte, Datenbankdesign, Abfragen, Import und Export, SQL, VBA, DAO u. v. m. von Dr. Wolfram Langer

Gebundene Ausgabe von Rheinwerk Verlag
Preis bei Amazon: EUR 39,90; Angebote ab EUR 34,95

ISBN-10: 9783836219419
ISBN-13: 978-3836219419
Erscheinungsdatum: Oktober 2016, Auflage: 1
Produktgruppe Bücher
Zoom ± Produkt-Bild: Access 2016: Das umfassende Handbuch. Tabellen, Formulare, Berichte, Datenbankdesign, Abfragen, Import und Export, SQL, VBA, DAO u. v. m.

Produktbeschreibung

Das umfassende Handbuch. Tabellen, Formulare, Berichte, Datenbankdesign, Abfragen, Import und Export, SQL, VBA, DAO u. v. m.
Gebundenes Buch
So planen und entwickeln Sie Datenbanken mit Access richtig!

Für Entwickler, Anwender und Administratoren geeignet
Abfragen zum Filtern, Sortieren und Auswerten von Daten nutzen
Datenimport und -export, SQL, VBA und DAO programmieren, Datenbankanwendungen und SharePoint-Apps entwickeln

In diesem Handbuch erfahren Sie, wie Sie in Access 2016 Datenbanken grundlegend richtig konzipieren und schrittweise aufbauen. Nach einer umfassenden Einführung in gutes Datenbank-Design macht Sie dieses Buch mit der Erstellung von Tabellen, Abfragen, Formularen und Berichten vertraut. Außerdem lernen Sie alle wichtigen fortgeschrittenen Techniken kennen: Von Abfrageoptimierung und VBA- oder DAO-Programmierung über SQL-Server-Anbindung bis zur Entwicklung von Datenbankanwendungen und SharePoint-Apps ist einfach alles für Sie drin!

Aus dem Inhalt:

Grundlagen zu Access: Installation und Konfiguration, relationale Datenbanken, Beziehungen
Datenbank-Design: Normalisierung, Namenskonventionen, referentielle Integrität, häufige Fehler, Best Practices
Tabellen erstellen und ändern, Felddatentypen, Beziehungen erstellen, Primär- und Fremdschlüssel, Alternativschlüssel und Indizes
Abfragen erstellen, inkl. Workshops
Datenverbindungen, Import und Export von Daten, Einbinden von SharePoint-Listen, Server-Datenbanken
SQL lernen: Daten abfragen und auswerten, Unterabfragen, Aktionsabfragen, Union- und SQL-Pass-Through-Abfragen
Formulare erstellen: Formular-Typen, Entwurf, Steuerelemente, Layout, Ansichten, Arbeiten mit mehreren Formularen
Übersichtliche Berichte: Entwurf, Ansichten, Bereiche, Etiketten und mehrspaltige Berichte
Programmierung mit Makros und VBA: Formulare bereichern, auf Ereignisse reagieren, Entwicklungsumgebung, Daten im Speicher...

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Produkt-Bild: Einstieg in PHP 7 und MySQL: Für Programmieranfänger geeignet. So programmieren Sie dynamische Websites mit PHP und MySQL. Inkl. MariaDB

Einstieg in PHP 7 und MySQL: Für Programmieranfänger geeignet. So programmieren Sie dynamische Websites mit PHP und MySQL. Inkl. MariaDB von Thomas Theis

Taschenbuch von Rheinwerk Computing
Preis bei Amazon: EUR 24,90

ISBN-10: 3836263122
ISBN-13: 978-3836263122
Erscheinungsdatum: April 2018, Auflage: 13
Produktgruppe Bücher
Produkt-Bild: Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker: Mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python

Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker: Mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python von Edmund Weitz

Gebundene Ausgabe von Springer, Berlin; Springer Fachmedien Wiesbaden
Preis bei Amazon: EUR 44,99

ISBN-10: 365821564X
ISBN-13: 978-3658215644
Erscheinungsdatum: August 2018, Auflage: 1. Aufl. 2018
Produktgruppe Bücher
Zoom ± Produkt-Bild: Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker: Mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python

Produktbeschreibung

Mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python
Gebundenes Buch
Das etwas andere Mathe-Lehrbuch: Mathematik, die Informatiker (und nicht nur die!) wirklich brauchen, und die direkt am Computer umgesetzt wird in Form von kleinen Algorithmen, numerischen "Experimenten" und interaktiven Visualisierungen. Man lernt, wie man dem Computer das Rechnen überlässt, während man selbst den mathematischen Überblick behält, typische Fehler vermeidet und die Ergebnisse richtig interpretiert. (Und nebenbei lernt man noch die beliebte Programmiersprache Python sowie den Umgang mit einem Computeralgebrasystem.)
Gleichzeitig wird die Mathematik aber nicht zur "Hilfswissenschaft" degradiert. Der Autor motiviert und begründet im "Plauderton" und mit konkreten Beispielen und Knobelaufgaben (und manchmal auch mit kleinen philosophischen und historischen Exkursen), um so den Leser zum Mitmachen und Mitdenken aufzufordern. Im Idealfall hat man am Ende nicht nur etwas gelernt, sondern verspürt Lust auf mehr - und sieht die Mathematik danach vielleicht mit anderen Augen.

Mit informatik-spezifischen Anwendungen unter anderem aus der Kryptographie, der Kodierungs- und Komplexitätstheorie sowie der Computergrafik. Unterstützt durch viele farbige Grafiken, etwa 1000 Aufgaben mit Lösungen und nicht zuletzt Hunderte von Videos, in denen man sich das Gelesene vom Autor noch mal "persönlich" erklären lassen kann.

© 1998-2019 Amazon Inc. und Tochtergesellschaften

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Produkt-Bild: Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning (mitp Professional)

Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning (mitp Professional) von Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

Broschiert von Mitp-Verlag
Preis bei Amazon: EUR 49,99

ISBN-10: 3958457339
ISBN-13: 978-3958457331
Erscheinungsdatum: Dezember 2017, Auflage: 2. überarbeitete Auflage 2018
Produktgruppe Bücher
Zoom ± Produkt-Bild: Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning (mitp Professional)

Produktbeschreibung

Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning
Broschiertes Buch
Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine Learnings
Anwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, Matplotlib, Pandas und Keras
Best Practices zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Algorithmen
Machine Learning und Predictive Analytics verändern die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Die Fähigkeit, in komplexen Daten Trends und Muster zu erkennen, ist heutzutage für den langfristigen geschäftlichen Erfolg ausschlaggebend und entwickelt sich zu einer der entscheidenden Wachstumsstrategien.

Die zweite Auflage dieses Buchs berücksichtigt die jüngsten Entwicklungen und Technologien, die für Machine Learning, Neuronale Netze und Deep Learning wichtig sind. Dies betrifft insbesondere die neuesten Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-learn, Keras und TensorFlow.

Python zählt zu den führenden Programmiersprachen in den Bereichen Machine Learning, Data Science und Deep Learning und ist besonders gut dazu geeignet, grundlegende Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen sowie ausgefeilte Algorithmen und statistische Modelle auszuarbeiten, die neue Einsichten liefern und wichtige Fragen beantworten.

Die Autoren erläutern umfassend den Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen und wenden diese anhand zahlreicher Beispiele praktisch an. Dafür behandeln sie in diesem Buch ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken wie Scikit-learn, Keras und TensorFlow. Sie lernen detailliert, wie Sie Python für maschinelle Lernverfahren einsetzen und dabei eine Vielzahl von statistischen Modellen verwenden.
Aus dem Inhalt:

Trainieren von Lernalgorithmen für die Klassifizierung
Regressionsanalysen zum Prognostizieren von Ergebnissen
Clusteranalyse zum Auffinden verborgener Muster und...

© 1998-2019 Amazon Inc. und Tochtergesellschaften

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Produkt-Bild: Einstieg in SQL: Für alle wichtigen Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MS SQL. Ohne Vorkenntnisse einsteigen!

Einstieg in SQL: Für alle wichtigen Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MS SQL. Ohne Vorkenntnisse einsteigen! von Michael Laube

Gebundene Ausgabe von Rheinwerk Verlag
Preis bei Amazon: EUR 29,90

ISBN-10: 9783836245630
ISBN-13: 978-3836245630
Erscheinungsdatum: März 2017, Auflage: 1
Produktgruppe Bücher
Zoom ± Produkt-Bild: Einstieg in SQL: Für alle wichtigen Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MS SQL. Ohne Vorkenntnisse einsteigen!

Produktbeschreibung

Für alle wichtigen Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MS SQL. Ohne Vorkenntnisse einsteigen!
Gebundenes Buch
SQL: Verstehen, einsetzen, nachschlagen

Datenbanken und SQL richtig nutzen - auch ohne Vorkenntnisse
SQL-Abfragen, Datenmodellierung, Tipps aus der Praxis
Übungen und Musterlösungen für alle Datenbanksysteme

Den leichten Einstieg in SQL und die Datenmodellierung finden Sie hier! Schritt für Schritt führt Sie dieser Leitfaden durch den SQL-Befehlsschatz und macht Sie mit allen wichtigen Befehlen vertraut. Das Beherrschen der SQL-Befehle ist jedoch nur das Fundament. Darauf aufbauend lernen Sie, wie Sie Ihre Daten richtig modellieren, verknüpfen und bearbeiten. So schaffen Sie Ordnung und sorgen für performante Abfragen.

Aus dem Inhalt:

Grundlagen kennenlernen und verstehen
Grundfunktionen der Tabellenabfrage
Zeilen einfügen, ändern und löschen (INSERT, UPDATE und DELETE)
Tabellen mit CREATE TABLE anlegen
Mengenoperationen
Datenbanken modellieren
Datenmodelle optimieren
Datenmodelle in Tabellen überführen
Beziehungen zwischen Tabellen: JOINs
Transaktionen
Skalarfunktionen
Bedingungslogik
Mit Zeit und Datum arbeiten
Spaltenwerte mit GROUP BY gruppieren
Unterabfragen
VIEWS: Abfragen in virtuellen Tabellen speichern
Performance optimieren

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Produkt-Bild: Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek (mitp Professional)

Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek (mitp Professional) von Francois Chollet

Broschiert von Mitp-Verlag
Preis bei Amazon: EUR 44,99; Angebote ab EUR 39,79

ISBN-10: 3958458386
ISBN-13: 978-3958458383
Erscheinungsdatum: Mai 2018, Auflage: 2018
Produktgruppe Bücher
Zoom ± Produkt-Bild: Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek (mitp Professional)

Produktbeschreibung

Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek
Broschiertes Buch
Einführung in die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Deep Learning
Zahlreiche praktische Anwendungsbeispiele zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen
Maschinelles Sehen, Sprachverarbeitung, Bildklassifizierung, Vorhersage von Zeitreihen, Stimmungsanalyse, Erzeugung von Bildern und Texten u.v.m.
Dieses Buch ist eine praxisorientierte Einführung und erläutert die grundlegenden Konzepte sowie den konkreten Einsatz von Deep Learning. Der Autor verzichtet dabei weitgehend auf mathematische Formeln und legt stattdessen den Fokus auf das Vermitteln der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning.

Anhand zahlreicher Beispiele erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, um Deep Learning zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen einzusetzen. Dafür verwendet der Autor die Programmiersprache Python und die Deep-Learning-Bibliothek Keras, die das beliebteste und am besten geeignete Tool für den Einstieg in Deep Learning ist.

Das Buch besteht aus zwei Teilen: TeilI ist eine allgemeine Einführung in das Deep Learning und erläutert die grundlegenden Zusammenhänge und Begriffe sowie alle erforderlichen Konzepte, die für den Einstieg in Deep Learning und Neuronale Netze wichtig sind. In Teil II erläutert der Autor ausführlich praktische Anwendungsmöglichkeiten des Deep Learnings beim maschinellen Sehen (Computer Vision) und bei der Verarbeitung natürlicher Sprache. Viele der hier vorgestellten Beispiele können Ihnen später als Vorlage zum Lösen von Problemen dienen, die Ihnen in der Praxis des Deep Learnings begegnen werden.

Das Buch wendet sich an Leser, die bereits Programmiererfahrung mit Python haben und ins Machine Learning und Deep Learning einsteigen möchten. Für den Einsatz von Keras werden grundlegende Python-Kenntnisse vorausgesetzt.

© 1998-2019 Amazon Inc. und Tochtergesellschaften

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